Muse Wonder y Muse Wonder Full son los dos modelos que Meta presentó este lunes, los primeros de frontera salidos de su laboratorio de superinteligencia. Con ellos abandona el camino que siguió con Llama: ya no libera los pesos abiertos, sino que «apuesta por ofrecer capacidades avanzadas mediante servicios de pago», de acuerdo con Expansión. En la Meta Model API, Wonder tiene un precio de 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de salida, según TechCrunch. Wonder Full solo lo reciben los suscriptores de Muse Code, sin API. La empresa promociona ambos por su «memoria activa»: la facultad de conservar y sintetizar datos de cada usuario a lo largo de periodos largos.
La investigadora Kavya Kopparapu lo planteó así, según Expansión: «Hemos dedicado un enorme esfuerzo a garantizar que su modelo pueda recordar lo que es importante para usted durante días, semanas, meses e incluso más allá». En su comunicado, Meta presenta a los modelos como «el siguiente paso de nuestra escala de desarrollo y un gran salto hacia la superinteligencia personal».
Hemos dedicado un enorme esfuerzo a garantizar que su modelo pueda recordar lo que es importante para usted durante días, semanas, meses e incluso más allá
Lo que Meta dice del modelo
Según pruebas de la propia compañía, Wonder y Wonder Full rinden en las evaluaciones estándar a un nivel parecido al de Fable 5.1 y GPT-6 Astra, y mejor en tareas complejas de programación. En MemoryBench, que mide el aprendizaje continuo y cómo se forma la memoria, Meta asegura que su modelo supera a Fable, Opus y Astra. Todos esos datos provienen de la empresa.
TechCrunch ubicó el precio de Wonder en el mismo rango que GPT-6 Sol y Opus 5.5. Ambos modelos mueven a Muse, el agente de Meta, y traen una función llamada Active Focus, diseñada para sostener objetivos de largo plazo, ensayar otras vías al toparse con errores y pedir precisiones antes de realizar acciones críticas, según la descripción de Expansión.
Prometheus, el centro de datos de Meta en el centro de Ohio, operativo desde este año, fue donde se entrenó. Ninguna de las dos fuentes precisa en qué países se ofrecerán los modelos, y ninguna nombra a México.
De la carta abierta de Zuckerberg al modelo de pago
Que el cambio venga de Meta es lo que le da peso. El 23 de julio de 2024, Mark Zuckerberg publicó la carta «Open Source AI Is the Path Forward», donde afirmó que el código abierto aseguraría que más gente en el mundo accediera a los beneficios de la IA y que el poder no quedara en pocas compañías. Llama fue la cara de esa postura: desde Llama 2, en julio de 2023, Meta liberó sus pesos con permiso para muchos usos comerciales. Aun así, la Open Source Initiative dijo que esas licencias no cumplían la definición de código abierto, de acuerdo con el registro de Wikipedia sobre Llama).
Llama 4, lanzado en abril de 2025, provocó una crisis: Meta había mostrado comparativos hechos con una versión experimental sin publicar, diferente de la que puso en circulación, y LMArena, plataforma de evaluación, la criticó por ello. Dos meses más tarde la empresa pagó más de 14,000 millones de dólares por 49 % de Scale AI, cuyo director ejecutivo, Alexandr Wang, pasó a ser su director de IA. El 30 de junio de 2025 creó Meta Superintelligence Labs y en agosto lo reestructuró en cuatro grupos. El laboratorio estrenó el 8 de abril de 2026 Muse Spark, su primer modelo y desde entonces motor del asistente Meta AI, según la ficha del laboratorio. Muse Wonder es su primer modelo de frontera.
Qué se juega en México
Meta AI opera dentro de WhatsApp, Messenger, Facebook e Instagram. A inicios de 2025, el alcance publicitario de Facebook en México era de 93 millones de usuarios y el de Instagram de 48.8 millones, de acuerdo con el informe Digital 2025: Mexico, de DataReportal. Este se basa en datos de las herramientas publicitarias de la propia Meta, y advierte que esas cifras no equivalen a usuarios activos. La empresa no ha aclarado si la memoria activa de Wonder llegará al asistente de esas aplicaciones, ni en qué fecha.
Hay precedentes. En enero de 2025, Meta dio a conocer que su asistente retendría algunos datos dichos en chats individuales de WhatsApp y Messenger, como la afición a viajar, una dieta vegana o tener pareja e hijos pequeños, y que los cruzaría con información de la cuenta, por ejemplo la ciudad de residencia del perfil de Facebook o los reels vistos hace poco. La función salió en Estados Unidos y Canadá, dejó fuera los chats grupales y, según la empresa, permite eliminar esas memorias cuando se quiera.
En octubre de ese año, Meta avisó que desde el 16 de diciembre de 2025 aprovecharía las interacciones con sus funciones de IA para personalizar contenidos y anuncios en la mayoría de las regiones. Su ejemplo: alguien que habla con Meta AI de senderismo puede mostrar interés en el tema, igual que quien publica un reel sobre senderismo o da «me gusta» a una página afín. Meta aclaró que no emplea para publicidad las conversaciones sobre creencias religiosas, orientación sexual, opiniones políticas, salud, origen étnico o racial, convicciones filosóficas o afiliación sindical, y envió a los usuarios a sus herramientas de preferencias de anuncios y de feed para ajustar lo que ven.
Ni el anuncio de Muse Wonder ni las notas de este lunes dicen qué datos guardará la memoria activa, durante cuánto tiempo, ni si se usará para segmentar publicidad.
Lo que exige la ley mexicana
El 20 de marzo de 2025 el Diario Oficial de la Federación publicó la nueva Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares, que deja su aplicación a la Secretaría Anticorrupción y Buen Gobierno. Las reformas de ese mismo día formalizaron la desaparición del INAI.
El texto califica como sensibles los datos que revelen, entre otros aspectos, el «estado de salud presente o futuro» y las «opiniones políticas y preferencia sexual»; según su artículo 8, tratarlos requiere el «consentimiento expreso y por escrito» del titular. El artículo 26 da derecho a oponerse a un tratamiento automatizado que cause efectos jurídicos no deseados o afecte de forma significativa a la persona, y cuyo fin sea evaluar sin intervención humana, o predecir, rasgos como su situación económica, su estado de salud o su comportamiento. Meta no ha dicho cómo cumpliría esas obligaciones con una memoria que reúne meses de conversaciones de usuarios mexicanos.
Tres preguntas abiertas
Wonder se puede contratar ya por API, y Wonder Full viene incluido en la suscripción a Muse Code. Quedan por definirse tres cosas: si ambos modelos estarán disponibles en México, si la memoria activa llegará a WhatsApp, Facebook e Instagram, y si alguien ajeno a Meta verifica los resultados que la empresa atribuye a su modelo en MemoryBench.